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國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知 國發〔2015〕50 號

——更新時間:2015-09-07 05:29:08 點擊率: 16051

 

專欄6 現代農業大數據工程

  農業農村信息綜合服務。充分利用現有數據資源,完善相關數據采集共享功能,完善信息進村入戶村級站的數據采集和信息發布功能,建設農產品全球生產、消費、庫存、進出口、價格、成本等數據調查分析系統工程,構建面向農業農村的綜合信息服務平臺,涵蓋農業生產、經營、管理、服務和農村環境整治等環節,集合公益服務、便民服務、電子商務和網絡服務,為農業農村農民生產生活提供綜合、高效、便捷的信息服務,加強全球農業調查分析,引導國內農產品生產和消費,完善農產品價格形成機制,縮小城鄉數字鴻溝,促進城鄉發展一體化。
     農業資源要素數據共享。利用物聯網、云計算、衛星遙感等技術,建立我國農業耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業設施設備、新型經營主體、農業勞動力、金融資本等資源要素數據監測體系,促進農業環境、氣象、生態等信息共享,構建農業資源要素數據共享平臺,為各級政府、企業、農戶提供農業資源數據查詢服務,鼓勵各類市場主體充分發掘平臺數據,開發測土配方施肥、統防統治、農業保險等服務。
     農產品質量安全信息服務。建立農產品生產的生態環境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制,推進數據實現自動化采集、網絡化傳輸、標準化處理和可視化運用,提高數據的真實性、準確性、及時性和關聯性,與農產品電子商務等交易平臺互聯共享,實現各環節信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究,推進實現種子、農藥、化肥等重要生產資料信息可追溯,為生產者、消費者、監管者提供農產品質量安全信息服務,促進農產品消費安全。

4.發展萬眾創新大數據。適應國家創新驅動發展戰略,實施大數據創新行動計劃,鼓勵企業和公眾發掘利用開放數據資源,激發創新創業活力,促進創新鏈和產業鏈深度融合,推動大數據發展與科研創新有機結合,形成大數據驅動型的科研創新模式,打通科技創新和經濟社會發展之間的通道,推動萬眾創新、開放創新和聯動創新。

專欄7 萬眾創新大數據工程

  大數據創新應用。通過應用創新開發競賽、服務外包、社會眾包、助推計劃、補助獎勵、應用培訓等方式,鼓勵企業和公眾發掘利用開放數據資源,激發創新創業活力。
     大數據創新服務。面向經濟社會發展需求,研發一批大數據公共服務產品,實現不同行業、領域大數據的融合,擴大服務范圍、提高服務能力。
     發展科學大數據。積極推動由國家公共財政支持的公益性科研活動獲取和產生的科學數據逐步開放共享,構建科學大數據國家重大基礎設施,實現對國家重要科技數據的權威匯集、長期保存、集成管理和全面共享。面向經濟社會發展需求,發展科學大數據應用服務中心,支持解決經濟社會發展和國家安全重大問題。
     知識服務大數據應用。利用大數據、云計算等技術,對各領域知識進行大規模整合,搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群,建立國家知識服務平臺與知識資源服務中心,形成以國家平臺為樞紐、行業平臺為支撐,覆蓋國民經濟主要領域,分布合理、互聯互通的國家知識服務體系,為生產生活提供精準、高水平的知識服務。提高我國知識資源的生產與供給能力。

    5.推進基礎研究和核心技術攻關。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動的顛覆性應用模型探索等重大基礎研究進行前瞻布局,開展數據科學研究,引導和鼓勵在大數據理論、方法及關鍵應用技術等方面展開探索。采取政產學研用相結合的協同創新模式和基于開源社區的開放創新模式,加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術攻關,形成安全可靠的大數據技術體系。支持自然語言理解、機器學習、深度學習等人工智能技術創新,提升數據分析處理能力、知識發現能力和輔助決策能力。 
  6.形成大數據產品體系。圍繞數據采集、整理、分析、發掘、展現、應用等環節,支持大型通用海量數據存儲與管理軟件、大數據分析發掘軟件、數據可視化軟件等軟件產品和海量數據存儲設備、大數據一體機等硬件產品發展,帶動芯片、操作系統等信息技術核心基礎產品發展,打造較為健全的大數據產品體系。大力發展與重點行業領域業務流程及數據應用需求深度融合的大數據解決方案。

專欄8 大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程

  通過優化整合后的國家科技計劃(專項、基金等),支持符合條件的大數據關鍵技術研發。
     加強大數據基礎研究。融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科,以研究相關性和復雜網絡為主,探討建立數據科學的學科體系;研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論,突破大數據認知與處理的技術瓶頸;面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求,探索建立數據科學驅動行業應用的模型。
     大數據技術產品研發。加大投入力度,加強數據存儲、整理、分析處理、可視化、信息安全與隱私保護等領域技術產品的研發,突破關鍵環節技術瓶頸。到2020年,形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品。
     提升大數據技術服務能力。促進大數據與各行業應用的深度融合,形成一批代表性應用案例,以應用帶動大數據技術和產品研發,形成面向各行業的成熟的大數據解決方案。

    7.完善大數據產業鏈。支持企業開展基于大數據的第三方數據分析發掘服務、技術外包服務和知識流程外包服務。鼓勵企業根據數據資源基礎和業務特色,積極發展互聯網金融和移動金融等新業態。推動大數據與移動互聯網、物聯網、云計算的深度融合,深化大數據在各行業的創新應用,積極探索創新協作共贏的應用模式和商業模式。加強大數據應用創新能力建設,建立政產學研用聯動、大中小企業協調發展的大數據產業體系。建立和完善大數據產業公共服務支撐體系,組建大數據開源社區和產業聯盟,促進協同創新,加快計量、標準化、檢驗檢測和認證認可等大數據產業質量技術基礎建設,加速大數據應用普及。

專欄9 大數據產業支撐能力提升工程

  培育骨干企業。完善政策體系,著力營造服務環境優、要素成本低的良好氛圍,加速培育大數據龍頭骨干企業。充分發揮骨干企業的帶動作用,形成大中小企業相互支撐、協同合作的大數據產業生態體系。到2020年,培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業,500家大數據應用、服務和產品制造企業。
     大數據產業公共服務。整合優質公共服務資源,匯聚海量數據資源,形成面向大數據相關領域的公共服務平臺,為企業和用戶提供研發設計、技術產業化、人力資源、市場推廣、評估評價、認證認可、檢驗檢測、宣傳展示、應用推廣、行業咨詢、投融資、教育培訓等公共服務。
  中小微企業公共服務大數據。整合現有中小微企業公共服務系統與數據資源,鏈接各省(區、市)建成的中小微企業公共服務線上管理系統,形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平臺,為中小微企業提供科技服務、綜合服務、商貿服務等各類公共服務。

   

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